（文：庄子悦  摄：梁晶晶）近日，常州大学怀德学院学生团队“椒香慧田”正式推出自主研发的智能化花椒种植管理系统。该系统融合大数据、人工智能及物联网技术，针对韩城花椒种植痛点提供精准解决方案，标志着我国特色农业智能化管理领域取得新突破。

“椒香慧田”系统搭载卷积神经网络（CNN）与循环神经网络（RNN），通过低功耗太阳能传感器实时采集土壤墒情、气象数据及作物生长状态，结合AI算法实现病虫害高精度预测与环境调控优化。其中，光波诱虫技术可减少30%化学农药使用，配合智能灌溉与施肥设备，预计提升花椒产量25%以上，降低人工成本40%。系统独创的“病虫害预警模型库”与“作物生长模型库”，能精准识别20余种花椒常见病虫害，预警准确率达92%，为农户提供实时决策支持。 系统突破传统种植模式，通过“软硬结合”实现全流程智能化：硬件端集成土壤温湿度传感器、气象监测站等设备，构建田间实时监测网络；软件端开发数据可视化平台，生成土壤肥力分布图、病虫害风险热力图，助力科学管理。

依托高校多学科资源，团队攻克了山区复杂地形下的传感器组网与数据传输难题，研发的低功耗通信模块使设备续航延长至180天，适应韩城“七山一水二分田”的地理环境。目前，该系统已在韩城试点应用，帮助示范农户降低生产成本22%，花椒优等果率提升至85%。

作为一支由5名跨专业学生组成的年轻团队，“椒香慧田”以“科技兴农”为使命，已获常州大学怀德学院创新创业大赛一等奖，并拥有“智慧农业数字模型管理系统”软件著作权。团队计划通过“开源合作+产销结合”模式，联合当地合作社搭建花椒溯源体系，将病虫害防治数据与产品品质认证挂钩，助力韩城大红袍花椒品牌升级。未来三年，团队目标覆盖韩城50%以上花椒种植面积，推动产区实现标准化、绿色化生产，为乡村振兴注入科技动能。